pythonのMatplotlibで折れ線グラフを描くテクニック

pythonのMatplotlibでグラフの線の種類,マーカーや凡例などの設定方法について、本記事では折れ線グラフを例にして、これらの設定を丁寧に解説しております.

シンプルな折れ線グラフを描いてみよう
グラフの線を調整する
マーカーの調整
タイトル,凡例,ラベル,グリッドの表示と設定

シンプルな折れ線グラフを描いてみよう

・元になるシンプルな折れ線グラフを描いてみましょう.折れ線グラフ描くにはaxes.plotより行います

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
x=np.arange(0.0, 2.0, 0.1)
y=np.sin(2*np.pi*x)
line1=ax1.plot(x,y) #折れ線グラフを描く
plt.show()

singグラフを描くことができました.

グラフの線を調整する

axes.plotの引数であるlinewidthから線の太さ,colorで色を指定できます.
またlinestyleから次の線種を指定できます.{solid :実線,dashed:破線,dashdo:一点鎖線,dotted:点線}
・線種を変えてグラフを作成してみましょう.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(0.0, 2.0, 0.1)
y=np.sin(2*np.pi*x)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
line1=ax1.plot(x, y  ,linewidth=1, color="black", linestyle="solid")
line2=ax1.plot(x, y+1,linewidth=2, color="red", linestyle="dashed")
line3=ax1.plot(x, y+2,linewidth=3, color="blue", linestyle="dashdot")
line4=ax1.plot(x, y+3,linewidth=4, color="green", linestyle="dotted")
plt.show()

簡単にいろいろな種類のグラフ線が描けるようになりました.

マーカーの調整

・マーカー表示するにはaxes.plotの引数にmarkerを指定します,マーカを調整する引数を下記に記載します.

・axes.plotの引数

引数	効果
marker	マーカーの種類
markersize	マーカーの大きさ
markeredgewidth	マーカーの枠線の太さ
markeredgecolor	マーカーの枠線の色
markerfacecolor	マーカーの塗りつぶしの色

・参考までによく使うマーカの種類を記載します.

キーワード	マーカー	キーワード	マーカー	キーワード	マーカー	キーワード	マーカー
“.”	ポイント	”,”	ピクセル	“o”	丸	“v”	下三角
“^”	上三角	“<“	左三角	“>”	右三角	“s”	四角
“x”	小クロス	“X”	大クロス	“D”	ダイア	“*”	星

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(0.0, 2.0, 0.1)
y=np.sin(2*np.pi*x)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
line1=ax1.plot(x, y ,marker="o" ,markersize=6,markeredgecolor="black",
markerfacecolor="red")
line2=ax1.plot(x, y+1,marker="s" ,markersize=8,markeredgecolor="black",
markerfacecolor="blue")
line3=ax1.plot(x, y+2,marker="*" ,markersize=10,markeredgecolor="black",
markerfacecolor="yellow")
line4=ax1.plot(x, y+3,marker="^" ,markersize=12,markeredgecolor="black",
markerfacecolor="white")
plt.show()

色々な種類のマーカーを設定することができました.

タイトル,凡例,ラベル,グリッドの表示と設定

タイトルラベルの設定

・タイトルはaxes.set_title(“タイトル名”,引数1,引数2,…..)から設定します.

・axes.set_titleの引数

引数	効果
size	ホントサイズ
color	ラベルの色
weight	フォントタイプ
loc	位置(“center”,”left”,”right”)

ax1.set_title(“Title”,size=12,loc=”left”)

X軸ラベル、Yラベルの設定

・X軸ラベルはaxes.set_xlabel(“ラベル名”,引数1,引数2,…..)から設定します.
・Y軸ラベルはaxes.set_ylabel(“ラベル名”,引数1,引数2,…..)から設定します.

・axes.set_xlabel及びset_ylabelの引数

引数	効果
fontsize	フォントのサイズ
color	ラベルの色
weight	フォントタイプ

ax1.set_xlabel(“X-axis”, fontsize=10, labelpad=10, weight=’bold’)#x軸のラベル
ax1.set_ylabel(“Y-axis”, fontsize=10, labelpad=10, weight=’bold’)#y軸のラベル

凡例の設定

・凡例の表示はaxes.legend(“ラベル名”,引数1,引数2,…..)から設定します.

・axes.legendの引数

引数	効果
fontsize	フォントサイズ
weight	フォントタイプ
labelcolor	凡例の色
loc	凡例位置 1:右上 2:左上 3:左下 4:右下

グリッド表示設定

・グリッド表示はaxes.grid(引数1,引数2,…..)で表示することができます.

・axes.gridの引数

引数	効果
axis	グリッド軸の表示設定 {“both”,”x”,”y”}
color	線の色
linestyle	線の種類 {“solid”:実践,”dashed”:破線 “dashdo”:一点鎖線,”dotted”:点線}
linewidth	線の幅

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(0.0, 2.0, 0.1)
y=np.sin(2*np.pi*x)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
#ax1.set_title("毎週",size=12)
line1=ax1.plot(x, y  ,marker="o" )
line2=ax1.plot(x, y+1,marker="s" )
line3=ax1.plot(x, y+2,marker="*" )
line4=ax1.plot(x, y+3,marker="^" )
# タイトル,凡例,ラベル,グリッドの表示を設定する   
ax1.set_title("Title",size=20)#tタイトルの設定
ax1.set_xlabel("X-axis", fontsize=10, labelpad=10, weight='bold')#x軸のラベル設定
ax1.set_ylabel("Y-axis", fontsize=10, labelpad=10, weight='bold')#y軸のラベル
labes=["A","B","C","D"]# 凡例のラベル名を定義
ax1.legend(labes,labelcolor="red",fontsize=12,loc=1)#凡ラベル設定
ax1.grid(axis="x",linestyle="dashed")#グリッドの設定
plt.show()